Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We propose a novel learning-based method for single image super-resolution (SR). Given a low-resolution input image and its image pyramid, we advance a context-constrained image segmentation to construct a super-pixel database with different context categories for learning purposes. By utilizing context-specific image sparse representation, our method aims at modeling the relationship between the...
This paper presents a novel learning-based method for single image super-resolution (SR). Given an input low-resolution image and its image pyramid, we propose to perform context-constrained image segmentation and construct an image segment dataset with different context categories. By learning context-specific image sparse representation, our method aims to model the relationship between the interpolated...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.