Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Long short-term memory (LSTM) recurrent neural network based language models are known to improve speech recognition performance. However, significant effort is required to optimize network structures and training configurations. In this study, we automate the development process using evolutionary algorithms. In particular, we apply the covariance matrix adaptation-evolution strategy (CMA-ES), which...
When building a state-of-the-art speech recognition system, the laborious effort required by human experts in tuning numerous parameters remains a prominent obstacle. The goal of this paper is to automate the process. We propose to tune DNN-HMM based large vocabulary speech recognition systems using the covariance matrix adaptation evolution strategy (CMA-ES) with a multi-objective Pareto optimization...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.