Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Back-propagation artificial neural network was developed to study the relationship between the aging rates of capacity in Ni/H battery and alloying elements of cathode materials. Leave-one out method was used to train the ANN model. Test results showed that the prediction performance of the ANN model is satisfactory: the scatter dots distribute along the 0__45??diagonal line in the scatter diagram,...
Back-propagation artificial neural network was developed to predict the corrosion rates of steels in sea water. Leave-one out method was used to train the ANN model. Test results showed that the prediction performance of the ANN model is satisfactory: the scatter dots distribute along the 0__45deg diagonal line in the scatter diagram, the values of statistical criteria are 1.3498 muAldrcm-2 (MSE),...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.