Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Speech recognition systems have gained popularity in consumer electronics. This paper presents a custom-designed coprocessor for output probability calculation (OPC), which is the most computation-intensive processing step in continuous hidden Markov model (CHMM)-based speech recognition algorithms. To save hardware resource and reduce power consumption, a polynomial addition-based method is used...
In the CHMM (Continuous Hidden Markov Model) based speech recognition algorithm, Output Probability Calculation (OPC) is the most computation-intensive part. To reduce power consumption and design cost, this paper presents a custom-designed co-processor to implement OPC. The standard SRAM interface of the co-processor allows it to be controlled by various micro-controllers. The co-processor has been...
In speech recognition systems, CHMM (Continuous Hidden Markov Model) based speech recognition algorithms have the best accuracy but with the most computational cost. Neither General Purpose Processor (GPP) nor dedicated hardware implementation is a good solution for the algorithm, due to high power consumption for the former and lack of flexibility for the later. To reduce power consumption and enhance...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.