Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Although there are many candidates for future computing systems, memristor-based neural crossbar (NC) is considered especially promising, thanks to their low power consumption, high density, and fault tolerance. However, their implementation is still hindered by the limitations of CMOS neuron and learning cells. In this paper, we present a memristor-based NC that implements on-chip supervised learning...
The memristor-based neural learning network is considered as one of the candidates for future computing systems thanks to its low power, high density and defect-tolerance. However, its application is still hindered by the limitations of huge neuron structure and complicated learning cell. In this paper, we present a memristor-based neural crossbar circuit to implement on-chip supervised learning rule...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.