Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Integral image computing is an important part of many vision applications and is characterized by intensive computation and frequent memory accessing. This brief proposes an approach for fast integral image computing with high area and power efficiency. For the data flow of the integral image computation a dual-direction data-oriented integral image computing mechanism is proposed to improve the processing...
This paper proposes a method of fast integral image computing on hardware. We propose a high efficient hardware-based algorithm, and design a pipelined architecture suitable for our algorithm. Parallelism and time complexity of the algorithm are analyzed. And the hardware implementation of each operations of the algorithm is presented. Compared with two related works, we find that our architecture...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.