Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we propose an effective method to recognize human actions. Combined with the relationship between 3D skeleton model of joint position and particle group optimization algorithm is used to optimize the support vector machine (PSO-SVM) and depth through the Kinect sensor to obtain human 3D skeleton model, each skeletal model with 20 joints and 19 joints, the relative geometry between various...
With the rapid increase in data and multimedia services, demand for positioning has increased especially in complex indoor environment which often needs to determine the location information of the mobile terminal. There is a lack of accuracy and robustness in current indoor positioning system. This paper designs and implements an indoor positioning system based on iBeacon. We adopt Gaussian filter...
With the rapid development of the virtual reality technology, shortcomings of the conventional real equipments maintenance training can be remedied by adopting virtual maintenance training technology. This paper reviews the significance and development status of virtual maintenance based on virtual reality technology, including the basic functions and module design of equipments virtual maintenance...
In this paper, a novel palmprint recognition approach is presented. A modified discrete cosine transform based feature extraction method is used to obtain palmprint features. Furthermore, a radial basis function neural network is employed for palmprint classification. In order to facilitate the training of radial basis function neural network, principal components analysis is applied to reduce these...
This paper presents a novel palmprint recognition approach based on generalized discriminant analysis (GDA). The method uses GDA to extract palmprint features for palmprint recognition. GDA project palmprint images from a high-dimensional input space to a lower dimensional feature space, in which the palmprints from the different palms can be discriminated much more efficiently. The experiment results...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.