Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
For remote characterization of inaccessible underground mine voids, we are developing unmanned aerial vehicles (equipped with multiple sensors, including cameras) to fly into the mine voids to map their shape, condition, and most importantly, mineralization of the surface. The X-ray fluorescence (XRF) spectroscopy analysis is normally conducted on rock samples in order to detect the present elements...
This study investigated the applicability of machine learning algorithms to detect the presence of elements in underground mines from rock surface images, which is proposed as a heuristic classification method inspired by the ability of human geologists to make judgments about the location of ore veins by eye. A regression algorithm was investigated to find associations between image features and...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.