Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes a new method for mid-long term load forecasting-fuzzy rules by genetic algorithms based on Takagi-Sugeno Fuzzy Logic System, and establishing the fuzzy model for load forecasting. lt can be seen from the example this method can improve effectively the forecast accuracy and speed. It can be applied to the mid-long term electric load forecasting.
This paper proposes a new method for load forecasting-fuzzy rules by genetic algorithms based on Takagi-Sugeno fuzzy logic system, and establishing the fuzzy model for load forecasting. It can be seen from the example this method can improve effectively the forecast accuracy and speed. It can be applied to the daily electric load forecasting.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.