Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
A typical microarray gene expression dataset is usually both extremely sparse and imbalanced. To select multiple highly informative gene subsets for cancer classification and diagnosis, a new fuzzy granular support vector machine-recursive feature elimination algorithm (FGSVM-RFE) is designed in this paper. As a hybrid algorithm of statistical learning, fuzzy clustering, and granular computing, the...
Selecting informative and discriminative genes from huge microarray gene expression data is an important and challenging bioinformatics research topic. This paper proposes a fuzzy-granular method for the gene selection task. Firstly, genes are grouped into different function granules with the fuzzy C-means algorithm (FCM). And then informative genes in each cluster are selected with the signal to...
Selecting the most possibly cancer-related genes from huge microarray gene expression data is an important bioinformatics research topic due to its significance to improve human's understandability of the inherent cancer-resulting mechanism. This is actually a feature selection problem. The huge number of genes makes it impossible to execute an exhaustive search. In this work, we propose a recursive...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.