Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The soft failure of mechanical equipment makes its performance drop gradually, which occupies a large proportion and has certain regularity. The performance can be evaluated and predicted through early state monitoring and data analysis. In this paper, the support vector machine (SVM), a novel learning machine based on the VC dimension theory of statistical learning theory, is described and applied...
This paper studies the use of wavelet and support vector machine (SVM) in machinery condition prediction. SVM is based on the VC dimension theory of statistical learning and the principle of structural risk minimization, and has shown advantages in solving the problem with limited sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition. The soft failure of mechanical equipment makes its performance...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.