Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we present an innovative quantum dialogue protocol for multiple users to get private information from each other without leaking any information. In our protocol, a semi-honest third party (TP) is introduced to assist multiple participants for exchanging their private information. Specifically, exploiting multi-particle entangled GHZ states as the information carriers, we investigate...
An efficient scheme is proposed for faithful teleportation of an arbitrary unknown multi-qudit state via multi-qudit quantum states, in which the teleportation is completely deterministic providing that one can successfully construct a group of generalized Bell pairs. Our scheme can effectively avoid possible destruction of the unknown state to be teleported, which however may occur in existing probabilistic...
We develop an innovative and efficient scheme to share an arbitrary multi-qubit state between n agents via only one GHZ channel under control of m agents in a network. Compared with existing ones in this literature, our scheme involves less qubits, only single-qubit measurements, Bell-basis measurement and CNOT gate operations and thus exhibits a higher overall efficiency.
Particle filter is a popular stochastic tracker for object tracking. In this paper, we proposed a novel algorithm for object tracking based on particle filter and Scale Invariant Feature Transform (SIFT). The result of SIFT matching does not adopt to reweight the particles as previous methods, we adopts a hybrid schema to supplement the particle distribution of traditional factor sampling with importance...
Particle filter is a popular stochastic tracker for object tracking. In articulated human body pose tracking, lots of work focuses on increasing sampling efficiency by incorporating optimization algorithm into particle filter. In this study, we propose a modified optimization based particle filter algorithm for pose tracking. The new algorithm can maintain the diversity of particle set by using a...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.