Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes a novel multi-feature fusion approach using Multi-GMM supervector and Support Vector Machine for text-independent speaker verification. By the UBMMAP framework, the variable number of feature vectors (MFCC, LPCC) can be transformed into a vector (GMM supervector). Concatenating the GMM supervectors from different features, a new Multi-GMM supervector is formed for SVM. Experiments...
This paper compares several feature extraction approaches based on Gaussian mixture model (GMM) for support vector machine (SVM) in text-independent speaker verification. Because of excellent scalability, GMM can be used to extract fixed number of typical feature vectors from various length speech data. Experiments with different GMM-based features in SVM speaker verification system were performed...
This paper combines Gaussian mixture model-universal background model (GMM-UBM) and support vector machine (SVM) through post processing the GMM-UBM scores of different dimension feature parameter with SVM in speaker verification. Because different dimension feature makes different contribution to recognition performance and SVM has good discriminability, this combining approach yields significant...
This paper proposes a new combination approach between Gaussian mixture model (GMM) and support vector machine (SVM) by feature extraction based on adapted GMM for SVM in text-independent speaker verification. Because of excellent scalability, adapted GMM was used to extract a small quantity of typical feature vectors from large numbers of speech data for SVM speaker verification. Using this new combination...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.