Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We propose an informative dialect recognition system that learns phonetic transformation rules, and uses them to identify dialects. A hidden Markov model is used to align reference phones with dialect-specific pronunciations to characterize when and how often substitutions, insertions, and deletions occur. Decision tree clustering is used to find context-dependent phonetic rules. We ran recognition...
We propose supervised and unsupervised learning algorithms to extract dialect discriminating phonetic rules and use these rules to adapt biphones to identify dialects. Despite many challenges (e.g., sub-dialect issues and no word transcriptions), we discovered dialect discriminating biphones compatible with the linguistic literature, while outperforming a baseline monophone system by 7.5% (relative)...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.