Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In order to solve the problems such as availability of data extraction, better local optimum, gradient to dissipate more efficiently, this paper presents a new method of power transformer fault diagnosis based on deep learning and Softmax classifier. Power transformer fault diagnosis model is established based on stacked auto-encoders and softmax regression, then each restricted boltzmann machine...
In order to identify the bacteria in wound infection, an electronic nose system with a sensor array of 34 sensors was designed. Eight kinds of samples were detected, i.e., culture medium, Escherichia coli, Staphylococcus aureus, Pseudomonas aeruginosa and their mixture with different concentration. Using support vector machine as the classifier and without sensor array optimization, the recognition...
The Markov random fields are widely used models in machine vision applications. The mean-field inference methods are popular in the inference problem of markov random fields (MRFs), however, it requires large number of computation especially for dense markov random fields. Though several parallel mean-field methods have been developed to reduce computation complexity, none of them is global convergent...
CFSFDP is a clustering algorithm based on density peaks, which can cluster non-spherical data sets, and also has the advantages of fast clustering and simple realization. However, the global density threshold dc, which leads to the decrease of clustering quality, is specified without the consideration of spatial distribution of the data. Moreover, the data sets with multi-density peaks cannot be clustered...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.