Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Cyclostationary feature (CSF) detection plays an important role in spectrum sensing for cognitive radio systems, since it has low requirements on a-priori knowledge about the primary user signals and high robustness to noise and interferences. Existing CSF detecting technologies depend on full-size Fast Fourier Transform (FFT), which leads to high implementation cost in case of high carrier frequency...
We present a new sequential decision model for adaptively allocating a fundraising campaign budget for a non-profit organization such as the American Red Cross. The campaign outcome is related to a set of design features using linear regression. We derive the first simulation allocation procedure for simultaneously learning unknown regression parameters and unknown sampling noise. The large number...
In this paper, a denoise-and-forward network coding (DNF-NC) scheme is proposed for multiple-input and multiple-output (MIMO) two-way relaying channels. Specifically the relay jointly detects the M-quadrature amplitude modulation (M-QAM) messages from two sources, and remaps the network coded detections into the same modulation mode. Furthermore, the precoding design for DNF-NC is studied to minimize...
A class of new fuzzy inference systems New-FISs is presented. Compared with the standard fiazzy system, New-FIS is still a universal approximator and has no fiizzy rule base and linearly parameter growth. Thus, it effectively overcomes the second “curse of dimensionality”: there is an exponential growth in the number of parameters of a fuzzy system as the number of input variables, resulting in surprisingly...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.