Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, a new feature extraction algorithm named 2D-DLPP (Two-dimensional Discriminant Locality Preserving Projections) is used for SAR ATR (Synthetic Aperture Radar Automatic Target Recognition). First, SAR target images are preprocessed by log-transformation and 2D FFT, then 2D-DLPP is applied to extract target feature which can not only preserve local information by capturing the local geometry...
Automatic target recognition technique, based on the projections in the samples range space, can be availably used in SAR target recognition. It requires that the relativity between the range spaces of different targets should be minimal. However, the relativity between the corresponding range spaces is very big if the different targets have similar appearance and structure, which will considerably...
To identify target for the images obtained by synthetic aperture radar (SAR), those subspace-based methods for automatic target recognition (ATR) usually operate on the range subspace of the training samples. When some targets with similar structures need to be distinguished, the corresponding templates are poorly separable because their range subspaces of each other have a big intersection. A method...
In this paper, a new preprocessing approach is proposed for SAR ATR. The effect of DC (direct current) bias among images on the ATR performance is studied and a new preprocessing method is proposed. The alignment, amplitude compensation and DC bias removal can be done efficiently in the frequency domain. Experimental results are provided to demonstrate the performance of the proposed approach
In this paper, Adaboost and SVM are applied to SAR ATR (synthetic aperture radar automatic target recognition) respectively. The performance of these two classifiers is analyzed and compared in target aspect window with different size. First, PCA (principal component analysis) features are selected as target feature, and then Adaboost.Ml and SVM are used to classify, respectively. Experimental results...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.