Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The aim of this paper is to solve the problem of unsupervised manifold regularization being used under supervised classification circumstance. This paper not only considers that the manifold information of data can provide useful information but also proposes a supervised method to compute the Laplacian graph by using the label information and the Hellinger distance for a comprehensive evaluation...
For semi-supervised learning, we propose the Laplacian embedded multiple kernel regression model. As we incorporate the multiple kernel occasion into manifold regularization framework, the models we proposed are flexible in many kinds of datasets and have a solid theoretical foundation. The proposed model can solve the two problems, which are the computation cost of manifold regularization framework...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.