Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Artificial Neural Network has been widely used in types of tasks which are related to classification, for example image annotation, pattern recognition, trend prediction and so on. There are a number of neural network algorithm theories based on various concepts, however, Back Propagation Neural Network (BPNN) has become the most famous one due to its remarkable function approximation ability. BPNN...
The popularity of SVMs has grown tremendously in the last few years for many different classification problems due to its generalization properties, however training SVMs require high computational power. Platt's SMO is one the fastest algorithm for training support vector machines, which takes the decomposition technique to the extreme by selecting a set of only two points as the working set then...
This paper proposes a novel tensor based dimensionality reduction algorithm called Multilinear Isometric Embedding (MIE) based on a representative manifold learning algorithm Isomap. Unlike Isomap that unfolds input data to the vector form, MIE directly works on more general tensor representation and utilizes iterative strategy to seek the low-dimensional equivalence, which best preserves the global...
This paper proposes a new face recognition approach by using Independent Component Analysis (ICA) and Ensemble Classifiers based on Support Vector Machine (SVM). Firstly, to improve the quality of the face images, a series of image pre-processing techniques are used. Then the ICA based on Kernel Principal Component Analysis (KPCA) and FastICA is employed to extract features. At last, appropriate classifiers...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.