Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Multi-scale kernel function learning is a special case of multi-kernel learning, namely combines several multi-scale kernels. This approach is more flexible. It provides more comprehensive choice of scale than the mixed kernel learning. In this paper, the model's parameters of multi-scale Gaussian kernel were used as elementary particles. The parameters of multi-scale Gaussian kernel were global optimized...
Artificial neural network (ANN) and space mapping are recognized as two major recent advances in microwave CAD. ANNs can be trained to learn EM and physics behaviour from component data, and trained ANNs can be used in high-level circuit design. Space mapping has proved to be a breakthrough in engineering optimization allowing expensive EM optimization to be performed effectively with the help of...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.