Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes a locally adaptive level set boundary description (LALSBD) method for novelty detection. The proposed method adjusts the nonlinear boundary directly in the input space and consists of a number of processes including level set function (LSF) construction, local boundary evolution and termination. It employs kernel density estimation (KDE) to construct the LSF and form the initial...
A reliable novelty detector employs a model that encloses the normal dataset tightly. As nonparametric probability density function estimation methods make no assumptions about the probability distribution of a dataset, this paper applies kernel density estimation to construct the initial boundaries surrounding the normal data points. Afterwards, the level set method makes the initial boundaries shrink...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.