Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We consider the adaptive detection problem in colored Gaussian noise with unknown persymmetric covariance matrix in a multiple-input-multiple-output (MIMO) radar with spatially dispersed antennas. To this end, a set of secondary data for each transmit-receive pair is assumed to be available. MIMO versions of the persymmetric generalized likelihood ratio test (MIMO-PGLRT) detector and the persymmetric...
We analytically evaluate the impact of a mismatch in the signal steering vector on the detection performance of a constant false alarm rate matched filter (CFAR-MF) in white Gaussian noise with unknown noise power. An infinite-sum expression for the detection probability of the CFAR-MF is derived in the mismatched case where the nominal signal steering vector is not aligned with the actual one. This...
We examine the adaptive detection problem in the presence of colored noise with an unknown covariance matrix, by exploiting a persymmetric structure in the received signal. The persymmetric adaptive matched filter (PS-AMF) is used to address this problem, which can significantly alleviate the requirement of secondary data. In this paper, finite-sum expressions for the probability of false alarm of...
It is a hot topic that an extended Kalman filter (EKF) is used as speed and position observer in sensorless control of permanent magnet synchronous motor (PMSM). However, the choice of the EKF covariance matrices is still an unsolved problem as the EKF is applied in sensorless drives. In this paper, the parameters of the covariance matrices are tuned based on ant colony algorithm (ACA). The simulation...
Estimation of Distribution Algorithms (EDAs) can be viewed as the outcome of the cooperation between evolutionary computation and probabilistic graphical models. In this paper, we review some continuous EDAs based on Gaussian network model and discuss their some known problems briefly. To prevent premature convergence and repair singular covariance matrix, we propose the PCA-EDA algorithm which integrates...
Recently much progress has been made to improve the identifiability of frequency estimation from one snapshot of multidimensional frequency data mixture. However, in the case of multiple snapshots (or multiple trials of experiments), there are few identifiability results available. With multiple data snapshots, most existing algebraic approaches estimate frequencies from the sample covariance matrix...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.