Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Feature representation and classification are two key steps for face recognition. A novel method for face recognition was presented based on combination of PCA (principal component analysis), LDA (linear discriminate analysis) and SVM (support vector machine). PCA and LDA combination was used for feature extraction and SVM were used for classification. The normalization had been done to eliminate...
A whole face recognition system was proposed in the paper based on PCA and LDA combination feature extraction. Normalization was used to eliminate the redundant information interference. Principal Component Analysis (PCA) was used for feature extraction and dimension reduction. Linear Discriminate Analysis (LDA) was used to further improve the separability of samples in the subspace and extract LDA...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.