Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In multi-class text classification, the performance (effectiveness) of a classifier is usually measured by micro-averaged and macro-averaged F1 scores. However, the scores themselves do not tell us how reliable they are in terms of forecasting the classifier's future performance on unseen data. In this paper, we propose a novel approach to explicitly modelling the uncertainty of average F1 scores...
Cox proportional hazard model is one of the most celebrated models for analyzing lifetime data. There exists one problem when we replace the covariate effects with varying-coefficient functions. That is whether this replacement is reasonable or partially reasonable. In this paper, we propose a hypothesis testing based on the asymptotic distribution of the normalized maximum deviations, for this problem,...
Generalized linear models (GLM) are discussed in this paper, which are used widely in the field of robust parameter design involving non-normal response variables. As for the estimation problems such as data over-dispersion which exist generally in robust parameter design, the Markov chain Monte Carlo (MCMC) approach based on adaptive rejection metropolis sampling algorithm is brought forward to simulate...
It is well known that the classical regression analysis, especially parametric regression analysis, is one of the important methods of extracting information from data sets. A family of regression functions, called fuzzy c-regression models (FCRM), has been presented which can be used to characterize the linear relationship to certain types of mixed data. More generally, an effective and robust method,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.