Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper comes up with a stable bias-compensated fractional order normalized least mean square (BC-FONLMS) algorithm with noisy inputs. This kind of bias-compensated algorithm needs the estimation of input noise variance to avoid the bias caused by noisy inputs. Yet, existing algorithms either cause instability because of the method used to estimate input noise variance, or surmount the instability...
This paper presents a fractional order modified least square algorithm(FOMLMS), which involves an iteration order switch strategy. A FOMLMS scheme whose iteration order can be extended into α∈(0,2) is investigated. The performance of FOMLMS with the iteration order in different interval (0<α<1or1<α<2) is separately analyzed. It turns out that, both of a larger iteration order (0<α<2)...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.