Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Neural decoding is an active research area concerned with how sensory and other information is represented in the brain by networks of neurons. An important step in neural decoding research is to collect the subject's motion and neural activities synchronously, which requires a real-time motion capture system with high accuracy. In this paper, we propose a practical motion capture framework with the...
Passive localization from a single site is a typical nonlinear and non-Gaussian filtering and estimating problem, and usually suffers large initial estimation error and low observability. Considering the distribution of measurements is usually more peaked than the distribution of system state, an algorithm of transformed space sampling particle filter (TSSPF) is proposed, in which a new transformed...
The interacting multiple model (IMM) algorithm is combined with the square root unscented Kalman filter (SRUKF), and explored to track maneuvering emitter with a single passive observer, which processes Doppler frequency changing rate and angle measurements concurrently, thus the observer maneuver is not required. Computer simulations are performed to compare the SRUKF based IMM(SRUKF-IMM) tracker...
Passive localization by a single observer, is a typical nonlinear and non-Gaussian filtering problem, and often suffers large initial estimation error, low observability and limited achievable measurements. Particle filter provides a means to achieve the state estimation in a nonlinear and non-Gaussian system, however it may be very inefficient when applied to single observe passive localization and...
The unscented transformation (UT) based interacting multiple model (IMM) algorithm is explored to handle maneuvering emitter tracking by a single passive observer, which processes Doppler frequency changing rate and angle measurements concurrently, thus the observer maneuver is not required. Computer simulations are performed to compare the unscented Kalman filter-interacting multiple model (UKF-IMM)...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.