Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
X-ray scattering is a key technique in modern synchrotron facilities towards material analysis and discovery via structural characterization at the molecular scale and nano-scale. Image classification and tagging play a crucial role in recognizing patterns, inferring meaningful physical properties from sample, and guiding subsequent experiment steps. We designed deeplearning based image classification...
Visual inspection of x-ray scattering images is a powerful technique for probing the physical structure of materials at the molecular scale. In this paper, we explore the use of deep learning to develop methods for automatically analyzing x-ray scattering images. In particular, we apply Convolutional Neural Networks and Convolutional Autoencoders for x-ray scattering image classification. To acquire...
The National Synchrotron Light Source II (NSLS-II) at Brookhaven National Laboratory (BNL) is now providing some of the world's brightest x-ray beams. A suite of imaging and diffraction methods, exploiting megapixel detectors with kilohertz frame-rates at NSLS-II beamlines, generate a variety of image streams in unprecedented velocities and volumes. A complete understanding of a complex material system...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.