Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Network-based Semi-Supervised Learning (NbSSL) propagates labels in affinity-networks by taking advantage of the network topology likewise information spreading in trust networks. In NbSSL, not only the unlabeled data instances, but also the labeled ones, are able to bias the classification performance. Herein, we show some results and discussion on this phenomenon. Even the suitability of the free...
Differently from traditional machine learning techniques applied to data classification, high level classification considers not only the physical features of the data (distance, similarity or distribution), but also the pattern formation of the data. In this latter case, a set of complex network measures are employed because of their abilities to capture spatial, functional and topological relations...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.