Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Accuracy and time efficiency in prediction are couple of contradictions to be hard to resolve for real-time traffic information prediction. In order to improve time efficiency of prediction, we develop a real-time traffic information prediction model on the basis of Accurate On-line Support Vector Regression (AOSVR) in this paper, and a simplified computing method of sigmoid kernel based on cloud...
Acquiring the real-time information about traffic flow is one of the important steps toward the realization of ITS. In this paper, we propose a real-time traffic prediction model with warm start by integrating an accurate on-line support vector regression (AOSVR) with a corrected on-line learning algorithm that is used for improving computational rate. The forecasting implementation has showed that...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.