Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Traditional synthesis/analysis sparse representation models signals in a one dimensional (1D) way, in which a multidimensional (MD) signal is converted into a 1D vector. 1D modeling cannot sufficiently handle MD signals of high dimensionality in limited computational resources and memory usage, as breaking the data structure and inherently ignores the diversity of MD signals (tensors). We utilize...
The PCA dimensionality reduction algorithm for 2D data with the Laplacian noise model, i.e., L1-2DPCA, not only preserves the structural relation among 2D data, but also is robust for data outliers. The algorithm relies on the EM algorithm with great computational cost. In order to learn intrinsic information more consistently, this paper takes a view of manifold optimization for the model based on...
Restricted Boltzmann Machine (RBM) is an important generative model modeling vectorial data. While applying an RBM in practice to images, the data have to be vectorized. This results in high-dimensional data and valuable spatial information has got lost in vectorization. In this paper, a Matrix-Variate Restricted Boltzmann Machine (MVRBM) model is proposed by generalizing the classic RBM to explicitly...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.