Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
While very promising results have been shown on face recognition related problems, age-invariant face recognition still remains a challenge. Facial appearance of a person changes over time, which results in significant intraclass variations. In order to address this problem, we propose a novel deep face recognition network called age estimation guided convolutional neural network (AE-CNN) to separate...
In order to handle pose variation problem in face recognition, Generic Elastic Models (GEMs) was proposed as a low computational and efficient 3D face modeling method, which generates 3D face model from single frontal face image by elastically deforming a generic 3D depth map based on 2D observations of the input face image. In this paper, we extend GEMs to Multi-Depth GEMs (MD-GEMs) by utilizing...
Though widely used in surveillance systems of human or fire detection, statistical color models suffer from long training time during parametric estimation. To solve this low-dimension huge-number density estimation problem, we propose a computationally efficient algorithm: weighted EM, which learns the parameters of finite mixture distribution from the histogram of training data. Thus by representing...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.