Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Our ability to detect neoplastic changes in gastrointestinal (GI) tracts is limited by the lack of an endomicroscopic imaging tool that provides cellular‐level structural details of GI mucosa over a large tissue area. In this article, we report a fiber‐optic‐based micro‐optical coherence tomography (μOCT) system and demonstrate its capability to acquire cellular‐level details of GI tissue through...
Detecting the cellular-level morphological alterations of gastrointestinal (GI) tracts is critical for the early diagnosis of cancers. With the capability to obtain real-time cross-sectional images of the biological tissues at cellular resolution, micro-optical coherence tomography (μϋΟΤ) has become a potential tool for such purpose. However, clinical applications of μϋΟΤ are still limited by lack...
Suspended-core fiber (SCF) represents a promising class of microstructured optical fibers for sensing applications. In this work, we present a thorough modal analysis of the SCF based modal interferometer which is constructed by splicing 50 mm of SCF to single mode fiber at both ends. The measured transmission spectrum exhibits three-beam interference-like spectrum. In the modal analysis, we investigate...
New optimization models and algorithms for online learning with kernels (OLK) in regression are proposed in a Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS) by solving a constrained optimization model. The “forgetting” factor in the model makes it possible that the memory requirement of the algorithm can be bounded as the learning process continues. The applications of the proposed OLK algorithms in classification...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.