Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, a method for automatically detecting water regions and classifying water canals containing water in high resolution multispectral satellite images in a rule based manner is proposed. As water canals may be of different lengths and widths, indices employed in the literature and image gradients are used adaptively to classify water regions. The well known spatial properties of water canals...
The aim of this study is to automatically differentiate railroads from roads obtained by a general road extraction algorithm. In high resolution aerial images, the sleepers between railroad tracks depict a distinctive texture from other elongated objects. By employing this additional cue, a new Fourier based feature descriptor is developed to distinguish railroad objects in aerial images. After local...
In this study, an automatic and rule based approach which extracts bridges over water in satellite images is developed. To find the bridges in the image, possible water regions are first found using thresholding and clustering methods. Candidate bridge regions are then extracted by applying morphological operations to the water mask. Also the algorithm proposes an optional verification step that uses...
The aim of this study is to develop an automatic road extraction algorithm for satellite images. In the road network extraction algorithm, edge detection, segmentation analysis, clustering, vegetation analysis is used. Morphological operations are used in post-processing. Quantitative and visually presented results show that the proposed method is effective for main-road extraction.
Previous studies of depth and distance estimation with autostereoscopic 3D displays indicate the users do not necessarily exhibit better depth perception with such displays. Yet, users claim 3D displays provide higher immersiveness. As shapes of objects are often described by their angles, it is expected that angle perception would contribute to object recognition and scene understanding. However;...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.