Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Particle swarm optimization (PSO) algorithms are now being practiced for more than a decade and have been extended to solve various types of optimization problems. However, straightforward application of PSO suffers from premature convergence and lacks of intensification around the local best locations. In this paper, we propose a new particle swarm optimization strategy, namely, particle swarm optimization...
Due to the fast convergence, Particle swarm optimization (PSO) has been advocated to be especially suitable for multiobjective optimization. However, there is no information-sharing of with other particles in the population, except that each particle can access the global best. Thus, the premature convergence and lacks of intensification around the local best locations are inevitable during extending...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.