Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We obtain an explicit formula for the absolute difference between two eigenvector components for a weighted graph’s Laplacian matrix, in terms of the Laplacian’s eigenvalues as well as the eigenvalues of matrices associated with certain coalesced graphs. We then briefly illustrate two uses of this formula, in analyzing graph modifications.
We examine the role played by a linear dynamical network's topology in inference of its eigenvalues from noisy impulse-response data. Specifically, for a canonical linear time-invariant network dynamics, we relate the Cramer-Rao bounds on eigenvalue estimator performance (from impulse-response data) to structural properties of the transfer function, and in turn to the network's topological structure...
We obtain an explicit formula for the absolute difference between two eigenvector components for a weighted graph's Laplacian matrix, in terms of the the Laplacian's eigenvalues as well as the eigenvalues of matrices associated with certain coalesced graphs. We then briefly illustrate two uses of this formula, in analyzing graph modifications.
We take a structural approach to the problem of designing the edge weights in an undirected graph subject to an upper bound on their total, so as to maximize the algebraic connectivity. Specifically, we first characterize the eigenvector(s) associated with the algebraic connectivity at the optimum, using optimization machinery together with eigenvalue sensitivity notions. Using these characterizations,...
We motivate the problem of designing a subset of the edge weights in a graph, to shape the spectrum of an associated linear time-invariant dynamics. We address a canonical design problem of this form by applying time-scale assignment methods, and give graph-theoretic characterizations of the designed dynamics.
We develop and characterize a dynamical network model for activity-dependent sleep regulation. Specifically, in accordance with the activity-dependent theory for sleep, we view organism sleep as emerging from the local sleep states of functional units known as cortical columns; these local sleep states evolve through integration of local activity inputs, loose couplings with neighboring cortical columns,...
Motivated by network controller design applications, we develop several majorization results for the dominant eigenvector of an irreducible nonnegative matrix.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.