Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we propose a new method for the extraction of blood vessels in retinal images. This approach starts with a Hessian-based multiscale filtering method to enhance blood vessels in gray retinal images. Subsequently, a new radial symmetry transformation, which is based on line kernels, is proposed to improve the detection of vessel structures and restrain the response of nonvessel structures...
In this paper, we present an interactive method for liver tumor segmentation from computed tomography (CT) scans. After some pre-processing operations, including liver parenchyma segmentation and liver contrast enhancement, the CT volume is partitioned into a large number of catchment basins under watershed transform. Then a support vector machines (SVM) classifier is trained on the user-selected...
In this paper, we present an algorithm for automatic liver segmentation from CT scans which is based on a statistical shape model. The proposed method is a hybrid method that combines three steps: 1) Localization of the average liver shape model in a test CT volume via 3D generalized Hough transform; 2) Subspace initialization of the statistical shape model; 3) Deformation of the shape model to adapt...
Retinal image registration is essential and crucial for ophthalmologists to diagnose various diseases. A great number of methods have been developed to solve this problem, however, fast and accurate retinal image registration is still a challenging problem since the great content complexity and low image quality of the unhealthy retina. This paper provides a new retinal image registration method based...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.