Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper discusses methods and parameter settings that help to estimate texture in SAR images. In general, this is a difficult task for SAR images that are characterized by speckle noise and which span a wide range of pixel magnitudes. We applied Gauss Markov Random Field (GMRF) models and Enhanced Model Based Despeckling (EMBD) to 1 meter resolution amplitude images of the German TerraSAR-X mission...
In this paper we discuss Gauss-Markov Random Field (GMRF) based on multiple sub-aperture decomposition method for the analysis of targets in complex-valued high-resolution SAR data. Gauss-Markov Random Field (GMRF) model with a quadratic energy function as a parametric analysis parameterizes the spectogram of the signal, whereas sub-aperture decomposition method exploits the holographic property of...
Synthetic aperture radar (SAR) images are affected by multiplicative noise called speckle. This noise makes automatic image classification and image interpretation difficult. Thus, many methods have been developed to remove speckle from SAR images while preserving the useful information of the scene such as texture and geometry. In this letter, a comparison between three different despeckling methods...
SAR images are affected by speckle which is a coherent process modelled as a multiplicative noise. It makes the automatic image classification difficult. Thus, many methods have been developed to remove speckle from SAR images while preserving the useful information of the image such as texture. This paper presents an evaluation of texture extraction parameter estimation methods using Cramer-Rao lower...
This paper presents despeckling and information extraction using non-quadratic regularization. The novelty of this paper is that instead of the Gaussian prior model a Gauss-Markov random field model is chosen, because it can efficiently model textures in the images. The iterative procedure consists of noise-free image and texture parameter. The experimental results show that the proposed method satisfactorily...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.