Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper is aimed at applying BP neural network and Dempster-Shafer (D-S) evidence theory to realize the real-time monitoring and the fault diagnosis by taking power transformer as the object of fault diagnosis. We make use of the neural network's ability of better fault tolerance, strong generalization capability, characteristics of self-organization, self-learning, and self-adaptation, and take...
As high-voltage electric equipment has complex structure and works in harsh environment, FBG (fiber Bragg gating) sensors were applied to realize the real-time monitoring of some characters in which temperature was taken as the main factor. Using neural network to recognize and classify fault types, making a further fusion of fault information by expert system. After simulation and experiment, it...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.