Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Inspired by recent theoretical advances in compressive sensing (CS), we propose a new framework that combines the classical local discrete cosine transform used in image compression algorithms such as JPEG with a global noiselet measure which is solved using second order cone programming (SOCP).
We describe a trellis-based algorithm which enables R-D optimum quantization decisions in the H.263+ video coding standard. The use of the trellis allows the quantization decisions for all coefficients in a block to be made jointly, and contrasts with more commonly used R-D optimizations which operate on one coefficient at a time. Experiments conducted using H.263+ for video coding rates of 40-50...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.