Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Traffic classification plays an important role in many short to medium term network management tasks and in long term network dimensioning/planning. In recent years a number of traffic classifiers have been proposed, in particular classifiers based on machine learning techniques exhibit high levels of accuracy. However, in practice, even if classifiers can be accurately trained at a given time, their...
Many existing machine learning based traffic classifiers require the first five packets in traffic flows to perform traffic classification. In this work, we investigate the flexibility of using arbitrary sets of packets to train traffic classifiers. Such classifiers could be used as auxiliary classifiers that would function in cases where some packets in flows are unavailable, possibly due to packet...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.