Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We propose a promising method of geometric verification to improve the precision of Bag-of-Words (BoW) model in image retrieval. Most previous methods focus on the positions of interest points or the absolute differences of regions' scales and angles. In contrast, our method, named Region Similarity Arrangement (RSA), exploits the spatial arrangement of interest regions. For each image, RSA constructs...
Foreground segmentation is a fundamental method in computer vision. Traditional foreground segmentation algorithms are sensitive to blurry degree of background, smooth foreground regions and camouflage foreground. To deal with these problems, we use light field images as input by exploiting its focusness cue. In this paper, we propose an automatic foreground segmentation algorithm for light field...
Locality Sensitive Hashing (LSH) is proposed to construct indexes for high-dimensional approximate similarity search. Multi-Probe LSH (MPLSH) is a variation of LSH which can reduce the number of hash tables. Based on the idea of MPLSH, this paper proposes a novel probability model and a query-adaptive algorithm to generate the optimal multi-probe sequence for range queries. Our probability model takes...
Constructing effective and efficient indexes for explosive growing multimedia data is a very challenging problem. To solve the problem, Haghani et al. provide a distributed similarity search method in high dimensions using Locality Sensitive Hashing. However, their method needs to estimate a global parameter on the whole dataset beforehand. It is impractical for a large-scale dynamical dataset. This...
Spatial matching for visual words based object retrieval often involves generating affine transformation hypotheses and then choosing the best hypothesis to measure the spatial consistency. In existing methods, generating an affine transformation hypothesis either requires three correspondences or assumes images are taken in restricted range of viewpoints in using a single correspondence. In this...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.