Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
It is interesting to determine the number of signals impinging upon a large array with small samples. We tackle this problem by using linear shrinkage coefficients of signal and noise subspaces, ending up with two shrinkage coefficient–based detectors (SCDs) for source enumeration. It is proved that the noise shrinkage coefficients are asymptotically Gaussian distributed as the number of antennas...
Crowd density analysis is crucial for crowd monitoring and management. This paper proposes a novel method for crowd density analysis. According to the framework, input images are firstly divided into patches, and each patch is associated with a density label based on its texture features. Finally, local information is synthesized for global density estimation. Local image content is described by features...
Crowd estimation is crucial for crowd monitoring and control. It differs from pedestrian detection or people counting in that no individual pedestrian can be properly segmented in the image. This paper describes a novel and efficient system for crowd density estimation, based on local image texture analysis. A novel indication of local binary pattern feature vector called Advanced LBP is proposed...
Local binary pattern (LBP) is a powerful texture descriptor that is gray-scale and rotation invariant. In this paper, an extension of the original LBP is proposed. LBP operator is adopted in multi-layer block domain, instead of pixel domain. Meanwhile, feature dimension is effectively reduced by dual-histogram LBP (DH-LBP). Combining merits of the two, we propose the advanced LBP (ALBP) and use that...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.