Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes an automatic spatially-aware concept discovery approach using weakly labeled image-text data from shopping websites. We first fine-tune GoogleNet by jointly modeling clothing images and their corresponding descriptions in a visual-semantic embedding space. Then, for each attribute (word), we generate its spatiallyaware representation by combining its semantic word vector representation...
We describe Microsoft's conversational speech recognition system, in which we combine recent developments in neural-network-based acoustic and language modeling to advance the state of the art on the Switchboard recognition task. Inspired by machine learning ensemble techniques, the system uses a range of convolutional and recurrent neural networks. I-vector modeling and lattice-free MMI training...
A reject option in classification is useful to filter less confident decisions of known classes or to detect and remove untrained classes. This paper presents a novel rejection system in a hierarchical classification method for fish species recognition. Since hierarchical methods accumulate errors along the decision path, the rejection system provides an alternative channel to discover misclassified...
In large-vocabulary speech recognition, there are always new triphones that are not covered in the training data. These unseen triphones are usually represented by corresponding diphones or context-independent monophones. It is proposed that decision-tree-based senones be used to generate needed senonic baseforms for unseen triphones. A decision tree is built for each individual Markov state of each...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.