Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Option pricing problem plays an extremely important role in quantitative finance. In complete market, Black-Scholes-Merton theory has been central to the development of financial engineering as both discipline and profession. However, in an incomplete market, there isn't any replicating portfolios for those options, and thus, we cannot apply the law of one price in order to obtain a unique solution...
Chance discovery is a new research topic on cognition psychology inspired deep data analysis. Scene is the contact point of human process and computer process in the double helical model of chance discovery. Scene aggregation and binary scene aggregation problem are defined in this paper. Binary scene aggregation problem is a NP hard problem in chance discovery. To solve binary scene aggregation problem...
Correlation clustering problem is a NP hard problem and an approach based on self organizing feature map (SOM) neural network for correlation clustering is presented in this paper. Clustering performance of SOM neural network based correlation clustering is test with 20 newsgroups data in UCI KDD archive. Experimental results show that the performance of clustering division constructed by correlation...
Correlation clustering problem is a NP hard problem and technologies for the solving of correlation clustering problem can be used to cluster given data set with relation matrix for data in the given data set. In this paper, an approach based on genetic algorithm for correlation clustering problem, named as GeneticCC, is presented. To estimate the performance of a clustering division, data correlation...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.