Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Concentrating on the issue that the systematic error caused by variation of illumination conditions and sensor noise leads to poor robustness and low accuracy of optical flow calculation, based on the wavelet multi-resolution theory, a robust optical flow estimation method is developed in this paper. With the multi-resolution characteristics of wavelet, the systematic error is incorporated into the...
In this paper, we address the problem of robust waveform optimization with imperfect clutter prior knowledge to improve the worst-case detection performance of multi-input multi-output (MIMO) space-time adaptive processing (STAP) in the presence of colored Gaussian disturbance. An iterative algorithm is proposed to optimize the waveform covariance matrix (WCM) for maximizing the worst-case output...
In this paper, we consider the robust waveform optimization to improve the worst-case detection performance over a convex uncertainty model. An iterative algorithm is proposed to optimize the waveform covariance matrix (WCM) for maximizing the worst-case output signal-interference-noise-ratio (SINR) such that the worst-case detection performance can be improved. Each iteration step in the proposed...
In this paper, we consider the robust waveform optimization to improve the worst-case performance of parameter estimation over a convex uncertainty model. An iterative algorithm is proposed to optimize the waveform covariance matrix (WCM) such that the worst-case performance can be improved. Each iteration step in the proposed algorithm can be reformulated as a semidefinite programming (SDP) problem...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.