Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, a novel part-based pedestrian detection algorithm is proposed for complex traffic surveillance environments. To capture posture and articulation variations of pedestrians, we define a hierarchical grammar model with the <sc>and</sc>–<sc>or</sc> graphical structure to represent the decomposition of pedestrians. Thus, pedestrian detection is converted to a parsing...
To handle the pedestrian appearance and pose variations in complex traffic environments, we present one part-based pedestrian detection approach using a stochastic grammar model in this paper. The And-Or graph model is introduced to represent the human body as an assembly of compositional and reconfigurable parts. Thus, the task of detection is converted into the human parsing problem, which is a...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.