Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Object detection is a crucial task for autonomous driving. In addition to requiring high accuracy to ensure safety, object detection for autonomous driving also requires realtime inference speed to guarantee prompt vehicle control, as well as small model size and energy efficiency to enable embedded system deployment.,,,,,, In this work, we propose SqueezeDet, a fully convolutional neural network...
Object detection is one of the important problems for autonomous robots. Faster R-CNN, one of the state-of-the-art object detection methods, approaches real time application; nevertheless, computational time lies borderline of real time application, i.e. 5fps with VGG16 model in K40 GPU system in [1]. Moreover, computation time depends on model and image crop size, but precision is also affected;...
In tracking a mobile target using wireless sensor networks (WSN), efficient sleep scheduling is needed to reduce energy consumption without severely deteriorating the tracking performance. Conventional prediction-based sleep scheduling techniques require position, velocity and even acceleration of the target in order to wake up the nodes according to the next predicted location of the target. In these...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.