Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Low-Density Parity-Check (LDPC) codes with linear time encoding complexity and low hardware storage are a hot issue recently. We propose a general method for constructing LDPC codes with quasi-cyclic (QC) structure and improved zigzag pattern to obtain both linear time encoding and low hardware storage. We call it irregular repeat accumulate like (IRA-like) codes for its similarity with irregular...
In this paper, a novel method is proposed for constructing irregular repeat accumulate like (IRA-like) codes with cycle optimization-constraint and modified extended quasi-cyclic (QC) structure. Analysis and simulation results show that the IRA-like codes not only achieve almost the same performance as the computer-generated random low-density parity-check (LDPC) codes, but also have much lower encoding...
This paper presents a new kind of quasi-cyclic irregular repeat accumulate (IRA) codes based on circulant permutation matrices called QC-IRA-d codes. The presented QC-IRA-d codes have lower encoding complexity than traditional IRA codes and can be decoded in a partially parallel decoder like QC-LDPC codes. Simulation results show that QC-IRA-d codes have good error-correcting performance.
Owing to providing a novel insight for the signal and image processing, compressed sensing (CS) is considered as a promising method for such fields. Successful applications of CS depend mainly on the accuracy and speed of the reconstruction algorithms. Essentially, CS reconstruction process belongs to a discrete inverse problem with finite unknown variables, methods that ensure the numerical stability...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.