Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
K-means is a widely-used clustering algorithm in data mining. In traditional algorithm, each feature is treated equally and each one gives the same contribution to K-means. In fact, redundant and irrelevant features may disturb the clustering result. This paper proposes a improved K-means algorithm based on a fuzzy feature selection strategy. The method is based on measuring 'feature important factor'...
Clustering is one of the most heated topics in data mining research. In traditional clustering algorithms, each feature is treated equally and each one does the same contribution to clustering. As a matter of fact, redundant and unrelated features may disturb the clustering result. This paper proposed a fuzzy feature selection strategy to improve the clustering algorithm. The strategy is based on...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.