Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Przedstawiono opisowo budowę rozmytego modelu lingwistycznego wpływu prędkości wiatru na wielkość strat ciepła budynku jednorodzinnego do zastosowania w układzie predykcyjnego rozmytego kontrolera sterowania ogrzewaniem budynku. Sterowanie rozmyte znajduje w ostatnich latach coraz większe zastosowanie w układach automatycznej regulacji w tym również w ogrzewnictwie.
Omówiono przykładowy proces budowy neuronowego modelu dla zapotrzebowania na ciepło budynku jednorodzinnego na podstawie danych z monitoringu obiektu. Poszczególne etapy procesu w rzeczywistości nie są tak rozłączne jak przedstawione w artykule, lecz inaczej trudno byłoby ten proces omówić. Omówione postępowanie znajduje zastosowanie w układach automatycznej regulacji z wyprzedzeniem.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.